KI-nativer Team-Tag
Ihr Team hat KI-Lizenzen, und niemand ist sich einig, wie man sie nutzt. Ein Engineer liefert dreimal schneller, ein anderer produziert Code, dem das Review nicht trauen kann, und niemand hat den Unterschied schriftlich festgehalten. An einem Tag gebe ich Ihrem Team die Arbeitsdisziplin: Agenten-Workflows, MCP, Context Engineering, Korrekturprotokolle und die Review-Regeln, die verhindern, dass KI-Output still und heimlich zu technischen Schulden wird. Es hilft außerdem, die Anforderung des EU AI Act zu erfüllen, dass Mitarbeitende, die mit KI arbeiten, verstehen, was sie nutzen. Am Ende stehen funktionierende Setups und ein schriftliches Playbook, keine Folien.
Ein Tag. Ihr Team verlässt den Raum KI-produktiv. Die meisten Unternehmen haben KI-Tools gekauft und die Disziplin übersprungen. Das Ergebnis ist uneinheitlich: echte Geschwindigkeit in manchen Händen, review-blockierender Ausschuss in anderen, und kein gemeinsamer Standard, um beides zu unterscheiden. Die Teams mit sich verstärkendem Nutzen sind nicht die mit den besseren Lizenzen, sondern die mit Regeln für Kontext, Korrektur und das, was ein Engineer vor dem Merge verifizieren muss. Genau diese Disziplin habe ich zwei Jahre lang aufgebaut, an fünf Produktivsystemen und meiner eigenen Agenten-Infrastruktur, und dieser Tag vermittelt sie.
Jede Leistung, von Anfang an klar.
Arbeitssession an Ihrem echten Repository, kein Spielzeugbeispiel
Agenten-Workflows: wann delegieren, wann pairen, wann ablehnen
MCP-Server und Tooling, damit Agenten Ihre Systeme sicher erreichen
Context Engineering: was geladen wird, was weggelassen wird, warum es die Qualität entscheidet
Korrekturprotokolle: einen Fehlermodus benennen, statt hoffnungsvoll neu zu prompten
Review-Disziplin: was ein Mensch verifizieren muss, bevor KI-geschriebener Code gemergt wird
Ein schriftliches Playbook, das Ihr Team behält, zugeschnitten auf Ihren Stack
Follow-up-Call zwei Wochen später, um zu beheben, was nicht hängengeblieben ist
Wie es abläuft.
Vorher, Vorbereitung: ein kurzer Call plus Repository-Zugang, damit der Tag mit Ihrem Code, Ihrem Stack und Ihren tatsächlichen Reibungspunkten arbeitet, statt mit einer generischen Demo.
Vormittag, Grundlagen: wie der Hebel tatsächlich wirkt, Hände auf der Tastatur. Agenten-Workflows, Context Engineering und die Fehlermodi, auf die jeder im ersten Monat stößt.
Nachmittag, Ihre Codebasis: wir nehmen echte Tickets aus Ihrem Backlog, bearbeiten sie mit der angewandten Disziplin und einigen uns dann auf die Review-Regeln, die Ihr Team tatsächlich durchsetzen wird.
Danach, Playbook und Follow-up: schriftliche Regeln innerhalb von zwei Tagen geliefert, plus ein Follow-up-Call zwei Wochen später, sobald die Realität sie getestet hat.
Häufig, Was folgt: Teams holen mich danach oft, um umzusetzen, was wir gemeinsam skizziert haben, im Tagessatz oder als festes Engagement. Der Workshop ist ein risikoarmer Weg herauszufinden, ob wir gut zusammenarbeiten, bevor etwas Größeres folgt.
Das ist für Sie, wenn…
Engineering-Teams mit KI-Lizenzen und ohne gemeinsamen Standard
Tech Leads, die seit der Einführung von KI-Tools einen Qualitätsverfall beobachten
Unternehmen, die die Geschwindigkeit ohne den Review-Rückstau wollen
Bereit anzufangen?
Auf Anfrage ein Tag, bis zu 10 Engineers · 1 Tag · Kein Pitch-Deck.
Deutsche KMU können dies oft teilweise fördern lassen
Als Teamschulung kann dies für den Bildungsscheck NRW (50 % des Honorars, bis zu 500 € pro Person) und andere Weiterbildungsprogramme förderfähig sein. Sie stellen den Antrag, die Förderfähigkeit hängt von Ihrem Unternehmen ab; im Gespräch weise ich Sie auf das passende Programm hin.
01Hilft das beim EU AI Act?
Ja. Der EU AI Act verlangt, dass Personen, die mit KI-Systemen arbeiten, über ausreichende KI-Kompetenz verfügen, und dieser Tag ist ein konkreter, dokumentierter Schritt dorthin: Ihr Team verlässt den Raum mit einem Verständnis der Tools, der Risiken und wie man eine falsche Antwort erkennt, mit einem schriftlichen Playbook als Nachweis. Das ist keine Rechtsberatung, aber genau die Art praktischer Befähigung, die die Kompetenzanforderung erwartet.
02Was unterscheidet das davon, dem Team einfach Copilot-Lizenzen zu kaufen?
Lizenzen geben Zugang, keine Disziplin. Die Teams mit sich verstärkendem Nutzen haben gemeinsame Regeln, was delegiert wird, wie viel Kontext geladen wird, wie eine falsche Antwort korrigiert wird und was ein Mensch vor dem Merge verifizieren muss. Genau das vermittelt dieser Tag, und das ist der Teil, den kein Tool mitliefert.
03Sind das Folien oder praktische Arbeit?
Praktisch, in Ihrem Repository. Wir nutzen Ihren Stack und Ihr Backlog, denn generische Demos überleben den Kontakt mit einer echten Codebasis nie. Folien wären schneller vorbereitet und für Sie deutlich weniger wert.
04Remote oder vor Ort?
Beides funktioniert. Remote läuft problemlos per Video mit geteilten Sessions. Vor Ort in NRW ist unkompliziert und oft besser für einen ersten Tag, denn im informellen Gespräch zwischen den Blöcken kommen die echten Einwände zur Sprache.
05Wie viele Personen können teilnehmen?
Bis zu zehn Engineers zum Standardpreis. Darüber hinaus funktioniert der praktische Teil nicht mehr, und wir sollten es auf zwei Tage aufteilen, statt so zu tun, als sei ein größerer Raum dasselbe.
06Was muss mein Team vorbereiten?
Repository-Zugang vor dem Tag, funktionierendes KI-Tooling auf ihren Rechnern und ein paar echte Tickets aus dem Backlog. Das ist bewusst schlank gehalten: Es geht darum, an den Problemen zu arbeiten, die Sie bereits haben, nicht darum, sich auf einen Workshop vorzubereiten.
Noch unsicher, ob das die richtige Art der Zusammenarbeit ist?
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